Estudiantes universitarios.

Estudiantes universitarios. skynesher Istock

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Universidades y empresas impulsan el desarrollo de la inteligencia artificial en América Latina

Cinco experiencias en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México muestran cómo las universidades se convierten en aliadas clave para aplicar la IA.

Más información: Diez consejos sostenibles del secretario general de la OEI para una cooperación internacional con impacto real

Mariana Goya
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Actualizada

Un nuevo informe del Observatorio de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) de la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI) documenta el papel creciente de las universidades latinoamericanas en el impulso y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en sectores productivos clave.

El estudio, publicado como parte de la colección Papeles del Observatorio en su edición número 29, analiza cinco experiencias nacionales en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México.

Titulado Inteligencia artificial y vinculación universitaria: un estudio cualitativo de las modalidades de interacción en América Latina, el reporte se centra en cómo las universidades de la región están colaborando con empresas y actores locales para aplicar tecnologías de IA en ámbitos como el agro, la salud, la logística y la gestión del riesgo ambiental.

Según el documento, estas alianzas permiten avanzar en la investigación científica y responder a desafíos sociales y económicos a través de soluciones tecnológicas adaptadas a las realidades territoriales.

Las universidades cumplen un rol fundamental como intermediarias en estos procesos. Por eso, el informe destaca su capacidad para definir agendas de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i), formar profesionales calificados, canalizar demandas sociales y participar en redes de colaboración nacionales e internacionales.

Este posicionamiento institucional permite que estas instituciones funcionen como plataformas para la transferencia de conocimiento y tecnología hacia otros sectores.

En un contexto marcado por la automatización de los procesos productivos y el avance hacia la denominada 'revolución 5.0' —caracterizada por la integración entre tecnología y factor humano—, la universidad es concebida como un agente facilitador de las transiciones necesarias para la adaptación a nuevas formas de organización del trabajo y la producción.

El informe ofrece cinco estudios de caso que ilustran distintas formas de vinculación universidad-empresa en la región. En Argentina, el foco está puesto en el ecosistema AgTech, específicamente en la digitalización del control productivo ganadero.

La empresa Caravan Tech trabaja junto al laboratorio TLab de la Universidad Nacional del Litoral para desarrollar soluciones de monitoreo basadas en inteligencia artificial, en cooperación con productores de varios países.

En Brasil, el Instituto BIOS de la Universidad Estadual de Campinas (Unicamp) desarrolla herramientas de IA aplicadas a la salud, la agricultura y el medioambiente.

A través del repositorio abierto ReBIOS, y en alianza con centros meteorológicos, cooperativas agrícolas y hospitales, el instituto articula modelos predictivos que integran ciencia de datos con objetivos de desarrollo territorial.

Chile aporta un caso centrado en la agricultura de precisión. El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) lidera un proyecto para la detección automatizada de malezas en cultivos de trigo, arroz y legumbres, en colaboración con universidades y más de 300 agricultores.

Su objetivo es reducir el uso de herbicidas y mejorar el rendimiento de los cultivos. Actualmente, el proyecto se encuentra en fase experimental.

En Colombia, la empresa Guane Emerging Technologies colabora con la Universidad Nacional de Antioquia en el desarrollo de un sistema de automatización logística mediante IA.

Aunque no se trata de una empresa surgida del ámbito universitario, el proyecto incluye pasantías, cooperación en investigación y una propuesta formativa integrada, lo que refuerza el vínculo entre academia e industria.

Por último, en México, un grupo del Instituto Tecnológico Superior de los Ríos, en conjunto con el TecNM Campus Tuxtla y actores locales, trabaja en un sistema basado en inteligencia artificial para detectar zonas de riesgo de inundación en municipios del sureste del país.

La iniciativa utiliza imágenes satelitales y algoritmos de IA para generar mapas de riesgo accesibles, con el objetivo de fortalecer la capacidad de respuesta ante desastres naturales.

La publicación forma parte de una serie de trabajos del Observatorio CTS que buscan documentar y analizar las dinámicas de cooperación científica y tecnológica en la región.

Según el informe, la creciente articulación entre universidades y sectores productivos representa una oportunidad estratégica para que América Latina fortalezca sus capacidades en IA, al tiempo que promueve un desarrollo más inclusivo y sostenible.