El CITIC de A Coruña emplea la Inteligencia Artificial para combatir la Covid-19
El CITIC de la Universidad da Coruña (UDC) ha presentado los resultados del proyecto 'Ciencia e Ingeniería de datos para la evaluación, predicción poblacional y personalizada sobre la evolución de la enfermedad Covid-19', un estudio que ha analizado el tiempo medio de hospitalización de algo más de 10.000 pacientes gallegos con coronavirus al inicio de la pandemia.
El CITIC de la UDC ha construido un modelo que permite predecir la congestión hospitalaria y en UCI del sistema sanitario gallego para las diferentes áreas sanitarias. Para ello, ha implementado un sistema web de visualización avanzada de datos y de su proceso de extracción, transformación y carga.
Además, también ha creado modelos de aprendizaje automático para predecir si los pacientes diagnosticados con Covid-19 precisan diferentes niveles de asistencia hospitalaria durante el curso de su enfermedad, utilizando solo datos demográficos y clínicos.
Búsqueda de nuevos fármacos
De forma paralela, el CITIC de la UDC también ha puesto en marcha un estudio - en el que ha aplicado técnicas de Inteligencia Artificial (IA) - para conocer la estructura de los diferentes componentes proteicos de Sars-Cov-2. Así, su esfuerzo se ha centrado en componentes proteicos cuya estructura no fue determinada con métodos de laboratorio estandarizados.
