En casa del todo poderoso Google no hay quien no ponga a prueba su imaginación o en practica un proyecto que en muchos otros casos moriría solo pensarlo. Ahora sale a la luz que en el laboratorio de Google tiene una red de 1.000 ordenadores con 16.000 procesadores, con la intención de hacer que esta red reconozca y aprenda qué hay presente en un vídeo de Youtube mediante un proceso llamado “machine learning”.

Este proyecto, liderado por Andrew Ng y Jeff Dean, ha creado una red de ordenadores a la que ha ido “alimentando” a base de imagenes aleatórias de vídeos de Youtube. Concretamente de unos diez millones de vídeos. Lo curioso es que mediante este método de aprendizaje (Machine Learning) la red ha sido capaz de aprender y reconocer gatos en las imágenes sin haber sido programada para ello.  Y este es el hito en este proyecto y en la investigación: la máquina ha aprendido por sí sola sin ningún tipo de pauta o supervisión humana.

Sin duda esto da mucho que pensar, pero además es un avance importantísimo en el conocimiento del comportamiento de este cerebro virtual, que tiene mucho que ver con nuestro cerebro. Aún es pronto para decir qué aplicaciones y que ventajas puede aportarnos, pero estamos seguros que serán muchísimas. Aunque también tiene su lado más enigmatico, pues todos recordamos a HAL9000 o a Skynet…

Fuente | Businessinsider