Investigadores valencianos desarrollan un sistema para anticipar sequías con hasta seis meses de antelación UPV
Investigadores valencianos desarrollan un sistema para anticipar sequías con hasta seis meses de antelación
La metodología de la UPV combina modelos climáticos internacionales e inteligencia artificial y se ha aplicado a la cuenca del río Júcar.
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Un equipo del Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente, integrado en la Universitat Politècnica de València, da un paso adelante en la lucha contra la sequía con el desarrollo de un sistema capaz de prever estos episodios hasta con seis meses de margen.
Esta herramienta abre la puerta a una planificación hídrica más eficiente y a sistemas de alerta temprana especialmente valiosos en territorios vulnerables como la cuenca del Júcar.
El avance, recogido en la revista Earth Systems and Environment, introduce una metodología innovadora que combina distintos modelos climáticos estacionales con indicadores de sequía y algoritmos de inteligencia artificial.
El estudio, firmado por Dariana Ávila Velásquez, Héctor Macián y Manuel Pulido, se apoya en la integración de cuatro grandes sistemas internacionales —ECMWF-SEAS5, Météo-France System8, DWD-GCFS2.1 y CMCC-SPSv3.5— proporcionados por el Servicio de Cambio Climático de Copernicus. A estos datos se suman los registros históricos de ERA5, tratados mediante inteligencia artificial para afinar al máximo las predicciones
A partir de esta información, los investigadores calcularon dos de los índices de sequía más utilizados a nivel internacional: el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) y el Índice de Precipitación-Evapotranspiración Estandarizado (Spei), en distintas escalas temporales, -seis, 12, 18 y 24 meses-.
"En el caso de los índices a escala de seis meses, la fiabilidad alcanza valores cercanos al 90% en el mismo mes de emisión de la predicción. A tres meses vista, la capacidad predictiva se mantiene con valores superiores al 60%, mientras que para escalas temporales más largas, como 12, 18 y 24 meses, el sistema conserva una habilidad útil de predicción de hasta seis meses de antelación", ha explicado Dariana Ávila Velásquez, autora principal del artículo.
La metodología se ha aplicado a la Demarcación Hidrográfica del Júcar, una de las zonas más representativas del Mediterráneo semiárido, caracterizada por sequías recurrentes, una elevada presión sobre los recursos hídricos y una alta demanda agrícola, urbana y ambiental.
"Los resultados confirman que el sistema es especialmente eficaz para reforzar la alerta temprana de sequías, un aspecto fundamental para anticipar medidas de gestión, reducir los impactos socioeconómicos y aumentar la resiliencia frente al cambio climático", ha señalado Héctor Macián, investigador del Iiama y coautor del estudio.
Integración de modelos
La principal aportación del trabajo, enmarcado en el desarrollo del proyecto Water4cast 2.0, perteneciente al programa Prometeo para grupos de investigación de excelencia de la Generalitat Valenciana, reside en la integración conjunta de predicciones estacionales multimodelo, índices de sequía operativos (SPI y Spei) y técnicas de inteligencia artificial, que permiten corregir sesgos y adaptar mejor los modelos a escala regional.
Según recoge Europa Press el equipo ha desarrollado una implementación operativa basada en web, que demuestra la aplicabilidad real del sistema para la toma de decisiones en la gestión del agua, más allá del ámbito estrictamente académico.
"El enfoque multimodelo que hemos desarrollado mejora de forma notable la robustez de las predicciones y reduce la incertidumbre asociada a los pronósticos climáticos tradicionales. Además, la combinación de los índices SPI y Spei nos ofrece una visión más completa del fenómeno, ya que no solo tiene en cuenta los déficits de precipitación, sino también el impacto del aumento de la temperatura, un factor clave en el contexto actual de cambio climático", ha subrayado Manuel Pulido, responsable del grupo de investigación en Modelos Hidroeconómicos del Iiama.
En este sentido, Pulido ha remarcado que la metodología "es plenamente transferible a otras cuencas y regiones propensas a la sequía, ya que una de las políticas seguidas es la de usar datos con cobertura mundial y 100% disponibles en abierto".
"Esto abre la puerta a su aplicación en distintos contextos climáticos y a su integración en sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la gestión del agua", ha apuntado.
Finalmente, los investigadores del Iiama han destacado que este trabajo demuestra que las predicciones estacionales pueden convertirse en "una herramienta fiable y operativa para la gestión de sequías", especialmente cuando se combinan varios modelos climáticos y diferentes índices.
"En un escenario de incremento de la frecuencia e intensidad de las sequías debido al cambio climático, este tipo de herramientas resulta esencial para avanzar hacia una gestión del agua y del riesgo más anticipativa, eficiente y basada en la ciencia", han concluido.
