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Investigadores gallegos crean un software para encontrar biomarcadores en enfermedades mentales

Científicos del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago y de la Universidade de Vigo han colaborado en el proyecto
Daniel Pérez, Hugo López y Roberto Agís, del proyecto myBrain-Seq
IDIS
Daniel Pérez, Hugo López y Roberto Agís, del proyecto myBrain-Seq
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El Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago, en colaboración con la Universidade de Vigo, han creado un software libre para encontrar marcadores genéticos en las enfermedades mentales, con el objetivo de mejorar el tiempo de diagnóstico, la precisión y la personalización de los tratamientos de los pacientes neuropsiquiátricos.

Cada vez son más las personas que sufren trastornos como depresión, esquizofrenia, párkinson, bipolaridad o alzhéimer y por eso se hace cada vez más urgente facilitar el proceso médico para el diagnóstico y tratamiento de estas enfermedades. El software myBrain-Seq ha sido desarrollado como parte de la tesis de Daniel Pérez Rodríguez , doctorando e la Facultad de Biología de la UVigo. El investigador sanitario Roberto Agís, de IDIS; y el informático Hugo López, de la universidad viguesa, han dirigido el proyecto.

Una de las piezas que más dificultan el tratamiento de las enfermedades neuropsiquiátricas es que los facultativos se basan en un conjunto de síntomas para diagnosticar a los pacientes, lo que dificulta no solo la precisión con las terapias, sino su calidad de vida. Por ello, los investigadores sanitarios se han propuesto encontrar biomarcadores potenciales en microARNs a través de la epigenética.

Con este software los investigadores podrán analizar estos datos genéticos, con una gran estabilidad en el análisis y especificidad. El myBrain-Seq permite clasificar a los pacientes en función de la expresión de estos biomarcadores para así sugerir rutas biológicas que puedan estar alteradas. Desde el IDIS señalan que con el se podría llegar saber los cambios que ocurren en pacientes con depresión, identificarlos entre personas sanas y conocer así la imagen de los mecanismos que se alteran en el cuerpo durante un episodio depresivo. Con esta información un psiquiatra tendría, además de los patrones de conducta y la sintomatología descrita por el paciente, unos marcadores concretos que diagnostiquen al enfermedad.

Reducción del tiempo de espera para el diagnóstico

Una de las barreras más importante a la hora de tratar una enfermedad mental es el tiempo que se tarda en recibir un diagnóstico adecuado. la variedad de síntomas que existen para cada paciente hace que en algunos casos, como la esquizofrenia, se pueda llegar a tardar más de 2 años en poder ponerle un nombre a la dolencia.

La confluencia de factores sociales, conductuales y la ausencia de señales físicas provoca que los psiquiatras estén abocados a observar al paciente, medicar, evaluar y cambiar el tratamiento si es necesario. Para evitar este método de prueba y error, el software diseñado por los investigadores del IDIS y la UVigo usa pequeños fragmentos de ARN, que en el cuerpo actúan como interruptores de los genes, modulando su expresión para adaptar el organismo a la dieta, el ejercicio, el estrés o las horas de sueño.

La última versión del programa MyBrain-Seq ha sido acompañada de un artículo publicado en la revista Biomedicines. El proyecto es open source, por lo que está abierto a aportaciones del resto de la comunidad científica.

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