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Empleo

¿Buscas empleo en tecnología? Estas serán las 10 habilidades más demandadas en 2020

  • Pyton,React Native y Django están entre los conocimientos más buscados por las empresas
  • La rapidísima evolución de tecnologías, herramientas y aplicaciones hace necesario un reciclaje constinuo
8 diciembre, 2019 06:00

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El manejo de la tecnología es un requisito cada vez más indispensable para la mayoría de puestos de trabajo. Aún más para los profesionales del sector, que deben estar en un constante reciclaje para no quedarse atrás ante la creciente digitalización de procesos y la aparición de nuevas herramientas.

La adquisición de estas capacidades tecnológicas es clave para adentrarse o progresar en el mercado laboral, pues según un reciente estudio de Udemy for Business, más de la mitad de los responsables de aprendizaje y desarrollo consideran estas habilidades como “el área de aprendizaje más importante en 2020”. En este sentido hay que destacar cómo los nuevos dispositivos y programas buscan ayudar a las empresas a crecer, mejorar su precisión, incrementar su productividad y, en consecuencia, sus beneficios.

Argumentos para ponerse manos a la obra no faltan, pero conviene apuntar bien el tiro. El estudio de Udemy for Business señala que estas son las 10 habilidades tecnológicas que más demandarán las empresas en 2020.

1. Python: un lenguaje de programación que destaca por su simplicidad y la legibilidad de su código. Apareció en 1991 y actualmente se trata de uno los lenguajes más importantes, especialmente para la programación de páginas HTML. Permite una programación orientada a objetos, una programación imperativa e, incluso, una programación funcional.

2. React (web): es una biblioteca de JavaScript de código abierto desarrollada por Facebook para ayudar a crear interfaces de usuario interactivas de forma sencilla. Gracias a ella se pueden actualizar y renderizar de manera eficiente los componentes correctos cuando los datos cambian. Instagram está escrito completamente así.

3. Angular: esta plataforma de referencia para la creación de aplicaciones móviles y de escritorio se encuentra desarrollado en TypeScript y está mantenida por Google.

4. ‘Machine Learning’: el aprendizaje automático es una disciplina científica perteneciente al campo de la Inteligencia Artificial. Gracias a él se crean sistemas destinados a aprender de manera automática gracias a la identificación de patrones complejos entre millones de datos con el objetivo de predecir comportamientos futuros. Esto hace que estos mismos sistemas puedan mejorar de forma autónoma con el paso del tiempo.

5. Docker: es uno de los mecanismos más comunes a disposición de los desarrolladores para crear y desplegar aplicaciones con facilidad desde cualquier servidor. Y con independencia del sistema operativo en el que trabajen, gracias a contenedores software. Su popularidad ha ido en aumento desde el año 2013 y buena parte de ella se debe a que está basado en código abierto y al apoyo recibido de grandes compañías.

6. Django: este entorno de trabajo o ‘framework’ de alto nivel escrito en Python fomenta el diseño limpio y pragmático. Tiene un atractivo especial para el desarrollo rápido de aplicaciones web.

7. CompTIA: los programas desarrollados por esta asociación tecnológica líder en el mundo, tanto en pensamiento como en acción, establecen estándares para la industria, fomentan el desarrollo de habilidades y generan conocimiento. Además, CompTIA certifica las aptitudes profesionales en el sector.

8. Amazon AWS: se trata de la plataforma en la nube más adoptada y completa en el mundo. Ofrece más de 165 servicios integrales de centros de datos a nivel global. Se creó con el fin de ser el entorno de informática en la nube más flexible y seguro y cuenta con una gran comunidad dinámica. El año pasado, lanzó 1.957 nuevas funciones y servicios centrados en áreas como el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial, la informática sin servidor y el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés). Aplicaciones como Dropbox, Foursquare y HootSuite la emplean.

9. ‘Deep Learning’: lo que podría traducirse como aprendizaje profundo lleva a cabo el proceso de aprendizaje automático gracias a una red neuronal artificial que se compone de diferentes niveles. Se parte de una información sencilla que se va tornando compleja con el transcurso de los niveles mediante el uso de estructuras lógicas que se asemejan al funcionamiento del sistema nervioso humano. La visión artificial es una de las áreas donde se aprecia esta mejora.

10. ‘React Native’: es una tecnología móvil en auge que está revolucionando el desarrollo móvil y ya se ha convertido en uno de los entornos de trabajo más usados por las grandes compañías, ya que permite desarrollar aplicaciones para Android e iOS utilizando JavaScript.