Uno de los momentos de Google Cloud Next 2025, esta semana en Las Vegas.
El Mago de Oz ‘resucita’ en la Esfera de Las Vegas gracias a la IA generativa
Google Cloud reedita la mítica película y ofrece un anticipo como impactante demostración en su evento Next 2025 de lo que se puede lograr en el nuevo mundo de los agentes IA.
Más información: Isaac Hernández (Google): "En la próxima década, la IA aportará 120.000 millones de euros a la economía española"
Una ingenua Judy Garland vuelve a entrechocar los tacones de sus zapatillas rojas, pero esta vez no ha viajado hasta el misterioso mundo mágico de Oz, sino al de los agentes IA. Dorita ya no solo camina por el sendero de losetas amarillas, sino que viaja por un espacio cuasi tridimensional, en el monumental pantallón inmersivo de la Esfera de Las Vegas.
La inteligencia artificial generativa de Google Cloud la ha traído de vuelta, con el león cobarde, el hombre de paja y el de hojalata, reconstruyendo las imágenes rodadas por Victor Fleming en 1939, el primer gran film en tecnicolor.
La tecnología más de moda hoy ha mejorado su resolución y la ha adaptado a un espacio visual único (porque no hay otro en todo el mundo): una pantalla de casi 15.000 metros cuadrados en el interior de un innovador recinto, que es ahora la atracción más impactante de una ciudad nacida y crecida para asombrar en cada esquina.
El Androide Libre
El Mago de Oz sigue siendo la misma película, pero se verá muy diferente cuando se reestrene para el público el próximo de agosto en esta versión agigantada.
De momento, el trabajo de los ingenieros de Google Cloud, investigadores de DeepMind, más las colaboraciones de Warner Bros, Discovery y "los visionarios" creativos de la Esfera le sirven a Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, para ofrecer un trailer de la producción, a modo de una cala de degustación del jugoso melón en que se está convirtiendo el "mundo de los agentes IA".
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, en el evento de esta semana en Las Vegas.
En una edición del evento Google Cloud Next literalmente desbordada de anuncios, Kurian enuncia una casi interminable retahíla de novedades y mejoras, tras afirmar que durante 2024 su compañía ha presentado "más de 3.000 avances de productos en Google Cloud y Workspace. Ahora hay más de cuatro millones de desarrolladores que construyen con la potencia de Gemini", la familia de modelos de IA generativa.
Además, afirma que ha aumentado "20 veces el uso de Vertex AI", su plataforma de desarrollo de inteligencia artificial con modelos generativos avanzados en la que también colabora con NetApp. Prácticamente cada gran anuncio en este Next 25 ha ido acompañado de la mención de actividades asociadas con otras tecnológicas y grandes compañías como Salesforce (y su agentforce), Nvidia, Deutsche Bank, McDonald’s…
Gemini en versión 2.5
Un resumen apresurado, y bastante restrictivo, de todo lo que detalla Kurian ("estamos orgullosos de anunciar innovaciones significativas en toda nuestra cartera", dice) debe empezar destacando que, en el terreno de la IA generativa, el modelo conversacional y de razonamiento Gemini, su clave de bóveda, presenta la versión 2,5 pro, para el entramado de uso profesional. Y ya se anticipa la próxima llegada del 2,5 flash, para todos los públicos, todavía sin muchos detalles.
A Gemini se le pueden encargar tareas como proporcionar resúmenes rápidos en tiempo real durante conversaciones o análisis de documentos; búsquedas y respuestas instantáneas en sistemas empresariales; y optimización de costos, ajustando la profundidad del razonamiento según la complejidad de las preguntas, para establecer un balance entre rendimiento y presupuesto.
A partir de ahí todos los modelos de IA generativa reciben mejoras. Chirp, inteligencia capaz de crear voces "a medida" por imitación a partir de una mínima grabación de diez segundos, crece hasta su versión 3. El generador gráfico Imagen, que genera fotos e ilustraciones a partir de una descripción, llega también a la versión 3.
El generador de vídeo Veo presenta la versión 2, que incorpora habilidades de edición capaces de eliminar en una grabación, de manera indetectable, a un personaje que pasaba por detrás de una guitarra, que debía ser la protagonista única del vídeo mostrado en la presentación.
Numerosa afluencia de público en Google Cloud Next 2025.
Ahora se incorpora a esta panoplia un nuevo modelo de IA generativa llamado Lira, novedad absoluta, que crea música a partir de una descripción de texto.
Todos esos modelos son gestionables a través de la plataforma Vertex AI para desarrollo y entrenamiento de modelos IA. El jefe de producto de la plataforma, Nenshad Bardoliwalla, tuvo su momento para mostrar algunos ejemplos de vídeos creados a partir de dos fotos. En uno de ellos una persona se da la vuelta, ante una multitud, generándolo con una imagen suya de frente y otra de espaldas. Animación realística de primera calidad.
También es obligado citar la presentación de la TPU (Tensor Processing Unit), bautizada como Ironwood. Una TPU es un circuito integrado desarrollado por Google para el aprendizaje automático y redes neuronales. Ahora llega a su séptima versión y compite con las GPUs de Nvidia para el entrenamiento de modelos grandes de IA, “con menos consumo”.
Kurian explica que la versión Ironwood ha sido "optimizada" para conseguir "3.600 veces mejor rendimiento" que la primera y "29 veces mayor eficacia energética". Tiene una capacidad de cómputo de 42.5 exaflops por pod. Aunque eso no le impide al CEO reseñar también la disponibilidad de chips de Nvidia, incluido las últimas GPU Blackwell, para clientes que lo prefieran.
Otro anuncio, por cierto, en su condensada keynote: "Nos hemos asociado con Nvidia para llevar Gemini a los sistemas Blackwell [su GPU más avanzada], con Dell como socio clave, para que pueda usarse localmente en entornos conectados y aislados".
"Esto complementa nuestro producto GDC con air gap [aislamiento físico total], que ahora está autorizado para los niveles de Secreto y Alto Secreto del Gobierno de Estados Unidos, y en el que Gemini está disponible, proporciona los más altos niveles de seguridad y cumplimiento", añade Kurian.
Chip cuántico Willow
El CEO de Google Cloud también presume de un "nuevo chip cuántico, Willow, que supera el desafío clave de la corrección de errores", en la computación cuántica. Un problema "que ha escapado de los investigadores durante tres décadas". El nuevo chip, dice Kurian, "reduce los errores exponencialmente a medida que lo escalamos añadiendo más qubits y abre el camino para llegar a un ordenador cuántico a gran escala".
Otro hito importante, en un "mundo de agentes IA", es la asunción por Google Cloud del protocolo de Anthropic para conectar IAs, que en opinión de Demis Hassabis, CEO de DeepMind (también parte de Alphabet, la matriz de Google), se está convirtiendo de facto en un estándar abierto "para la era de los agentes IA".
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, en otro momento del evento de este año en Las Vegas.
Sobre esto, Kurian confirma luego, respondiendo a DISRUPTORES, que su organización considera que "es bueno que haya un protocolo abierto y, por tanto, sí, es bueno tenerlo". Opina que precisamente sus clientes lo son por tres razones fundamentales, "una plataforma IA optimizada; capacidades multicloud abierta; e interoperabilidad".
En rueda de prensa, el CEO suaviza los inconvenientes que le puedan plantear al negocio las particulares circunstancias geopolíticas actuales. "Vemos que los gobiernos tienen cada vez más regulaciones propias. Permiten que la gente use nuestro producto global, pero con regulaciones nacionales como los controles de soberanía europeos y lo que hemos hecho en Arabia Saudí".
Google Cloud Next ha sido una edición desbordada de anuncios.
Sobre el punto candente de los aranceles de quita y pon, que están trastornando estos días la economía mundial, Kurian se limita a indicar que su compañía tiene oficinas y desarrolla investigación en muchas partes del mundo. Y que trabaja intensamente en países europeos.
"Durante muchos años hemos armado la cadena global de suministro con la que trabajamos y ya hemos pasado por ciclos como este en 2001, 2008 y cuando la crisis de la covid, en 2020. Tenemos plena confianza en nuestros ejecutivos para trabajar en equipo con los clientes y gobiernos europeos…", afirma.
Menos consumo energético
También rebaja el tono Kurian al hablar de las grandes necesidades energéticas que plantea la multiplicación de la inteligencia artificial: "Los dos últimos años hemos trabajado muchísimo para reducir el gasto del entrenamiento. Si miran la diferencia respecto a enero de 2023, el coste ha caído en más de 20 veces, en los modelos. El modelo de hoy tiene mejor calidad que el que era 20 veces mayor, generado el año pasado".
"En segundo lugar, hemos hecho muchas cosas a lo largo de los años para mejorar la infraestructura. Los sistemas son también portables y eso añade un 35% o 40% de más eficiencia energética", asegura, añadiendo que sus consumos de agua son la séptima parte de los que hay en el resto del mundo.
"Y, tercero, hemos optimizado el diseño de los centros de datos para optimizar el consumo de energía. Finalmente, invertimos en tecnología IA y también en tecnología energética. Estamos trabajando con un grupo de organizaciones relacionadas con la energía nuclear", concluye Thomas Kurian, al que literalmente le falta tiempo para detallar todas las novedades, en un evento tan vertiginoso como un tornado que te trae y te lleva a Kansas en un suspiro. En este caso, a Las Vegas.
