El alumno de la ULE Javier Gómez Martínez y su tutor de HP Luis Vidal de la Rosa

El alumno de la ULE Javier Gómez Martínez y su tutor de HP Luis Vidal de la Rosa

León

Un joven leonés desarrolla una inteligencia artificial capaz de detectar retinopatías diabéticas, un déficit de visión severo

A través de un proyecto de la Universidad de León que ha entrenado a la red neuronal con un conjunto de imágenes etiquetadas

8 septiembre, 2023 17:37

El pasado 1 de septiembre, en las instalaciones de impresión de HP SCDS ubicadas en el Edificio Everest, se llevó a cabo la ceremonia de clausura y entrega de premios de la XVIII edición del Observatorio Tecnológico de HP SCDS. El evento contó con la destacada presencia de los estudiantes autores de los Trabajos Fin de Grado (TFG) y Máster (TFM) participantes, así como con los representantes de HP SCDS que supervisaron los proyectos de este año.

Durante la ceremonia, el Director General de HP SDSD, Miguel Ángel Turrado, tuvo el honor de otorgar el primer premio, un portátil HP valorado en más de 1.000 euros, al estudiante ganador, Javier Gómez Martínez, perteneciente a la Universidad de León. El premio reconoció su destacado Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática titulado 'DED-AI: Diabetic Retinopathy AI detection'.

El proyecto galardonado aborda la detección de retinopatías diabéticas mediante el uso de inteligencia artificial. Fue propuesto y supervisado por Luis Vidal de la Rosa, con la colaboración de David Barajas (Hospital de León) y Fernando Álvarez Guisasola (Centro de Salud Ribera del Órbigo). La retinopatía diabética es una complicación silenciosa de la diabetes que afecta los vasos sanguíneos que irrigan la retina, pudiendo llevar a la pérdida de visión severa.

Una red neuronal de inteligencia artificial

El proyecto de la ULE ganador del premio desarrolla una red neuronal de inteligencia artificial capaz de identificar imágenes que podrían indicar la presencia de una retinopatía diabética. Para lograrlo, se utiliza un conjunto de imágenes etiquetadas para el entrenamiento y validación de la red neuronal.

Una vez finalizado este proceso, se planea la creación de una aplicación móvil que permita a los usuarios capturar imágenes con la cámara de sus dispositivos y enviarlas a un servidor que ejecutará la red neuronal para evaluar la imagen y proporcionar un diagnóstico.

El Observatorio Tecnológico HP SCDS ha alcanzado la mayoría de edad en su XVIII edición, cumpliendo con su objetivo de preparar a los estudiantes para el mercado laboral.

Esta iniciativa es el resultado de la colaboración entre HP SCDS y varias universidades de España, que trabajan en la tutorización de TFG y TFM, así como en la realización de charlas y talleres. Los expertos de HP SCDS proponen ideas en diversos campos, que luego son implementadas por los estudiantes, con el respaldo tecnológico brindado por la compañía.

Desde HP SCDS, se expresó un sincero agradecimiento a las Universidades de León, Oviedo, Salamanca, Granada, Burgos, Valladolid, Cantabria y Santiago de Compostela por su participación y colaboración en este evento. También se felicitó a todos los estudiantes y tutores premiados por sus destacados logros en esta edición del Observatorio Tecnológico de HP SCDS.