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Tecnología

NVIDIA crea un "cerebro" para robots y drones: les permitirá reconocer, aprender y adaptarse

NVIDIA anuncia el módulo NVIDIA Jetson TX1, todo un cerebro en el tamaño de una tarjeta de crédito para crear una nueva generación de máquinas inteligentes.

11 noviembre, 2015 09:17

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NVIDIA anuncia el módulo Jetson TX1, todo un cerebro en el tamaño de una tarjeta de crédito para crear una nueva generación de máquinas inteligentes.

Prácticamente cada día vemos nuevas investigaciones de robots y drones cada vez más avanzados. NVIDIA quiere potenciar ese sector y para ello presenta su propio hardware, pero en lugar de crear drones, ha anunciado el cerebro que otros fabricantes podrán aprovechar.

Es el NVIDIA Jetson TX1 y es mucho más que un “simple” procesador. Se trata de un módulo de reducido tamaño y que integrado en estos aparatos los hace más inteligentes, autónomos e incluso podrán con capacidad de aprendizaje.

Robots y drones autónomos capaces de aprender y adaptarse

Drones que no sólo podrán volar por control remoto, sino capaces de navegar por una zona buscando y localizando un objeto o persona, equipos robóticos que no sólo podrán vigilar una zona, sino identificar actitudes sospechosas; y robots que no sólo realizan tareas, sino que aprenden el hábito y mejoran.

drones-ciudad

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Con el software y la potencia del Jetson TX1, los robots y drones que lo integren podrán reconocer e interpretar información para adaptar su comportamiento. Desde reconocer imágenes a analizar toda una habitación, pasando por procesar y entender un discurso. Todo con el objetivo de crear dispositivos completamente autónomos.

Eso sí, estamos hablando de NVIDIA y en el Jetson TX1 han metido componentes de alto nivel que le otorgan una potencia considerable. Con ese pequeño tamaño (50×87 milímetros), su GPU tiene un rendimiento de un teraflop (2-3 veces superior al conocido Tegra K1). Es capaz de procesar vídeo 4K, tiene 4GB de RAM LPDDR4.

El NVIDIA Jetson TX1 llegará primero en un kit para desarrolladores a un precio de 599 dólares en las próximas semanas, mientras que la versión definitiva lo hará a principios de 2016 a 299$ (si se compra en packs de 1.000 unidades).

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