Tensorflow, el sistema de aprendizaje automático de Google, ha sido liberado con licencia open-source.

Por sí sola, una app tiene ciertas limitaciones que no puede superar. El aprendizaje automático en redes neuronales es una tecnología que ha cobrado importancia en los últimos años para superar esas limitaciones.

Por supuesto, Google es uno de los principales valedores de esta tecnología con DistBelief y otros proyectos, que usa en muchas apps y servicios como Youtube y apps para Android.

La segunda generación del sistema de aprendizaje automático de Google

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Tensorflow es la segunda generación del sistema desarrollado por el equipo de Google Brain dedicado a mejorar el rendimiento de las redes neuronales para solucionar problemas, y ha sido liberado hoy en forma de librería C++ y frontend de Python a la que podemos acceder a través de su web y que es capaz de ejecutarse tanto en procesadores como en GPUs de Nvidia, sistemas Android, iOS y OS X.

Google usa Tensorflow a diario en todo tipo de aplicaciones que necesitan ese “algo más”. Por ejemplo, Tensorflow se usa en el reconocimiento de voz en las aplicaciones de Google, para responder automáticamente a correos electrónicos y para hacer búsquedas en Google Photos.

Es una pieza muy importante dentro de Google, como demuestra que haya sido el propio CEO, Sundar Pichai, el que haya anunciado su disponibilidad en el blog oficial, aunque también reconoce que queda mucho camino por delante: en la actualidad la mejor de las redes neuronales aún tiene problemas para hacer lo mismo que un niño de 4 años.

Fuente | Tensorflow | Google