Cada día se realizan 100 mil millones de consultas al día en 20 mil millones de páginas web cuyos resultados se muestran en cuestión de milésimas de segundo pero, de estas búsquedas, un 15% de las mismas son completamente nuevas para Google por lo que el resultado mostrado puede tardar algo más en mostrarse o no ser lo preciso que debería ser por lo que, a nivel de compañía es un aspecto a mejorar, el reducir ese porcentaje de nuevas búsquedas y estar preparados para dar la respuesta más exacta posible.

Cada herramienta que Google ha lanzado o lanzará está destinada a un único objetivo, ampliar su base de conocimiento respecto al usuario, incluso adelantarse a la búsqueda que éste va a realizar como por ejemplo con Google Now, sin embargo con el tiempo las búsquedas en internet se han “enriquecido” en cuanto a conocimiento y a uso sintáxico de la búsqueda. Así como antaño era más normal usar “Restaurantes Madrid” ahora lo normal es buscar preguntas con mayor complejidad como “¿Donde puedo comer hoy?”, “¿Cual es el mejor lugar para ver a los reyes?” y ahí entran otros aspectos que son la localización del cliente o las búsquedas o preferencias del mismo como con la pregunta de cual es el mejor lugar para ver a Los Reyes puede tratarse de poder ver la cabalgata de los reyes magos si previamente Google detectó que el usuario buscó algo relacionado o recibió un correo en GMail sobre cabalgatas o una localidad para ver a un equipo de fútbol llamado Los Reyes dando la respuesta más adecuada, no solo a la búsqueda que el usuario haya realizado sino también su historial, sus preferencias o sus prioridades.

losreyes

Es este el  este campo en el que Google admite que la base de Knowledge Graph actual que posee es muy pequeño en comparación con el cerebro humano y el cálculo de sus aproximadamente 100 mil millones de neuronas y 100 billones de sinapsis para poder mostrar los resultados exactos a la consulta que le podemos hacer, sin embargo, mejorar estos datos es su objetivo, el ampliar su base de conocimiento (Knowledge Graph) y perfeccionar la respuesta a las peticiones que les hagamos aunque sean tan completas como el ejemplo mostrado.

Según el propio director de ingeniería de Knowledge Graph, John Giannandrea, teniendo en cuenta que realmente Google como buscador alcanza como mucho el 1% de la base de conocimiento y sintaxis humana, es lógico que el 15% de búsquedas sean completamente nuevas para el buscador demostrando así la cantidad de trabajo que tienen por delante para reducir este porcentaje.

Fuente: CNET