De transportar datos a sostener trabajo continuo: así cambiará la red con los agentes de IA

Jeetu Patel, presidente y Chief Product Officer de Cisco, no entiende la inteligencia artificial como una evolución natural de nuestra carrera tecnológica, sino algo así como un cambio de comportamiento del propio sistema nervioso digital del mundo. En esta transformación, no se altera la potencia de cálculo sino la forma en la que la red vive en el tiempo.

Durante años, incluso en la actual etapa donde todo está y se ejecuta en la nube, internet ha funcionado a trompicones: se produce una petición, se devuelve una respuesta y entra en reposo hasta la siguiente solicitud. Patel sostiene que ese ciclo se acaba.

“La primera fase de la IA fueron los chatbots que responden preguntas”, pero ahora entramos en otra cosa distinta, “agentes que trabajarán de forma autónoma para ejecutar tareas y trabajos en nombre de los humanos”. Para Jeetu Patel esto supone implicaciones no sólo de software sino “de infraestructura, de confianza y de seguridad”. Por un motivo tan sencillo de comprender, como difícil de atender: los chatbots producían interacción puntual mientras que los agentes ejecutan durante días, generando “un nivel continuo y sostenido de demanda de ancho de banda y computación”.

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Así lo ha explicado el directivo durante el Mobile World Congress 2026. Durante el encuentro, con DISRUPTORES - EL ESPAÑOL como único medio español, Jeetu Patel ha defendido que la infraestructura digital debe dejar de transportar consultas para sostener trabajo continuado y muy demandante en recursos.

El ejecutivo insiste en que la diferencia no es semántica sino organizativa: “Estos agentes no son herramientas de productividad, son compañeros digitales que se unirán a los equipos humanos”, capaces de asumir tres categorías de tareas: las que no hacemos por falta de tiempo, las que hacen mejor que nosotros y las que directamente no podemos hacer. Funcionarán además permanentemente, “operando las 24 horas y a un ritmo mayor que el humano”.

Si cada persona puede tener decenas o cientos de estos agentes, el problema deja de ser capacidad puntual y pasa a ser actividad permanente. De ahí que la infraestructura deje de escalar verticalmente y empiece a distribuirse geográficamente: los centros de datos tendrán que operar como clusters separados por cientos de kilómetros porque la energía no puede concentrarse en un único lugar y porque la latencia, en esas condiciones, puede “matar una carga de trabajo” si no se rediseña la arquitectura completa.

Empezar a presupuestar tokens

Cuando la actividad es continua, como sucederá con los agentes autónomos, también lo es el coste asociado a la misma. Jeetu Patel lo verbaliza abiertamente, fruto de las preocupaciones que le trasladan sus clientes: hoy el principal gasto de muchas compañías es la nómina, pero pronto “uno de los grandes costes será el consumo de tokens y habrá que presupuestarlo igual que se presupuesta personal”.

Por eso anticipa un modelo híbrido inevitable. Las empresas empezarán en el cloud público para sus cargas de inferencia de IA, pero a medida que crezca el volumen “querrán traer parte de la carga a sus propios centros de datos por margen de costes o soberanía”. Si la repatriación de cargas de trabajo de la nube pública ya nos pareció una locura, lo que puede llegar en unos pocos años promete ser de dimensiones épicas.

Esa lógica lleva inevitablemente a la geopolítica. Patel habla explícitamente de la próxima infraestructura digital como fábricas de generación de tokens y sostiene que “la diferenciación competitiva de empresas y países será su capacidad de generar tokens de forma segura y eficiente”. En consecuencia, cada país querrá controlar su infraestructura crítica y Cisco pretende proporcionar la base técnica que permita desplegarla respetando esos límites.

El control no se limita al almacenamiento sino también al tránsito: la red deberá garantizar que los datos en movimiento permanezcan dentro de fronteras definidas, algo históricamente ajeno al funcionamiento de internet pero ahora necesario si el cómputo continuo pasa a ser infraestructura esencial.

En ese contexto, el papel de las operadoras cambia radicalmente y, quizás, puedan huir de la commoditización que las amenaza desde tiempos inmemoriales. Ya no son únicamente una vía de transporte de datos sino que ahora deben convertirse en proveedores de capacidad computacional distribuida. Primero, mediante eficiencia operativa gestionando redes con IA; después, ofreciendo inferencia como servicio aprovechando su proximidad física y su fibra; y finalmente monetizando conectividad diferenciada con latencias, seguridad y segmentación garantizadas.