Cloudera fija su hoja de ruta en Dubái: IA privada, datos federados y convergencia como palancas de crecimiento

Hay congresos que funcionan como un escaparate de producto y hay otros que actúan como sismógrafos de hacia dónde se está moviendo la industria, sin necesidad de hipérboles ni grandes proclamas. Este último es el caso de Evolve25 en Dubái, la entrega de la serie de eventos anuales que Cloudera celebra en Oriente Medio.

No es casual esta ubicación: es la región que más dinamismo e inversiones está desplegando en torno al dato y a la inteligencia artificial que lo explota.

No es que falte brillo en este sarao -el emblemático hotel Atlantis The Royal es un escenario que nunca decepciona-, sino porque la conversación que se masca en los mentideros del sector va muy por delante de cualquier despliegue escénico imaginable. Aquí, la sensación predominante es que las empresas han entrado de lleno en una fase de “convergencia” tecnológica en estas lides. Convergencia como palabra mágica y recurso de ida y vuelta, a caballo entre las anteriores eras del control y de la conveniencia.

Charles Sansbury, CEO de Cloudera: "Las empresas no están dispuestas a mover cada fragmento de datos a la nube"

Convergencia, en definitiva, ante la complejidad real que trae la IA generativa y la presión por gobernar datos dispersos, sin gobernanza y cada vez más críticos.

Está lejos de ser algo baladí: las empresas se están acostumbrando a lidiar con entornos híbridos, con datos alojados en diferentes nubes y en sus propios centros de datos, con requisitos de latencia cada vez más estrictos, un retorno de la inversión en IA que preocupa “más que nunca”. Y el elefante en la sala: la seguridad y la soberanía del dato. Todo esto se percibe en cada conversación, desde los bancos del Golfo hasta los operadores logísticos que pasan por aquí buscando certezas en un mercado que no deja de mutar.

Capacidad para elegir

Aun así, las cifras impresionan. Cloudera gestiona ya 25 exabytes de datos en sus plataformas globales, un volumen que dice mucho de la ola de consolidación que atraviesa el mercado y del apetito de las grandes empresas por unificar lo que durante años ha estado fragmentado.

De ahí el volcado liderado por Charles Sansbury, CEO de la firma, en una estrategia híbrida y multicloud que responda a lo que piden las organizaciones: eficiencia, gobernanza y capacidad de elegir dónde y cómo ejecutar cargas sin quedar atrapadas en un único modelo tecnológico.

Los datos: el ingrediente base de la receta perfecta con la que afrontar el futuro de la inteligencia artificial

En entrevista con DISRUPTORES - EL ESPAÑOL, Sansbury señala que "las cargas de trabajo tienen requisitos distintos y, aunque unas pueden ir a la nube, muchas otras terminan ejecutándose en hardware que es tuyo, y en el caso de las grandes compañías una proporción mayor va a seguir haciéndolo en infraestructura propia". Por eso, su estrategia se articula alrededor de la portabilidad: "El objetivo es que exista una plataforma de datos que abstraiga la infraestructura subyacente, de modo que el cliente pueda construir una vez y ejecutar donde corresponda".

En la práctica, explica, esto significa que "lo temporal puede ir al cloud; pero lo crítico para el negocio, con datos propietarios o que funciona 24/7, probablemente deba ejecutarse por razones de coste, eficiencia y seguridad en hardware que tú controlas".

Ese concepto de elección entre entornos -tantas veces vaciado de significado por la industria- adquiere aquí una dimensión concreta. Frank O’Dowd, CRO de la enseña, planteaba que el nuevo campo de batalla es el unified data fabric, capaz de conectar plataformas, lagos de datos y herramientas dispares sin multiplicar proveedores por el camino.

“No es cuestión de poner toda la tecnología en múltiples entornos, hay que unificar el data lakehouse”, advertía desde el emirato, recordando las participaciones en proyectos abiertos como Apache Iceberg, la expansión de Trino y la llegada de tecnologías de descubrimiento y trazabilidad de datos como Octopai. De hecho, la propia compañía ha anunciado la integración nativa de Trino, SDX y Octopai para automatizar gobernanza, federar consultas y descubrir datos repartidos en múltiples sistemas sin moverlos ni duplicar políticas de seguridad.

Romper los silos para la IA

Hay una máxima que, por evidente, no podemos dejar de señalar: la IA no puede despegar ni escalar en las organizaciones si el dato sigue secuestrado en silos. Según la información que maneja la propia Cloudera, sólo el 9% de los líderes de TI asegura que toda la información de su organización es accesible.

La cifra suena preocupante, pero también explica por qué el debate en Dubái va mucho más allá del enésimo modelo generativo o la enésima promesa de automatización.

Es el CTO de la compañía tecnológica, el español Sergio Gago, quien aporta un marco conceptual al momento que vivimos y de dónde se extrapola esa convergencia tan repetida: “Primero fue la ola del control, cuando nosotros lanzamos Hadoop; luego, la de la conveniencia, con los hiperescalares y los data services; ahora vivimos la era de la complejidad que nos obliga a la convergencia”.

Venga aquí la paradoja: las empresas quieren más capacidades, más modelos de inteligencia artificial, más automatización, pero sus datos aún carecen de control, auditoría o entornos seguros y gobernados para poder ser explotados por la promesa de la IA.

En ese sentido es donde entran en juego tecnologías como Trino -con su federación de consultas sobre múltiples fuentes- o Taikun Kubernetes -que simplifica despliegues y unifica computación en entornos híbridos-. Aspiran, no en vano, a convertirse en los ladrillos básicos para que las arquitecturas modernas no colapsen bajo su propio peso.

De Oriente a la IA privada

La regulación marcó el tono de una de las noticias más relevantes del día: el anuncio de que Cloudera lanzará su plataforma de datos e IA en la región de AWS en Arabia Saudí, en plena expansión de su estrategia de soberanía digital.

En un Golfo que está abrazando la IA con la misma velocidad con la que construye nuevas ciudades futuristas, este movimiento no es menor: permitirá a empresas y organismos públicos almacenar y procesar datos dentro del país, cumplir con normativas locales y avanzar hacia modelos de IA sin renunciar a la autonomía tecnológica que exige su propia legislación nacional.

No se trata solo de regulación. También hay mucho que rascar alrededor del hardware y del papel de Nvidia como nuevo 'poder fáctico' de la IA. Aprovechar la inteligencia artificial requiere de hardware de última generación, principalmente del fabricante verde, pero también de datos de alta calidad para que esos modelos merezcan la pena. Hasta aquí nada nuevo, ni nada que no se haya mencionado incluso en esta misma crónica.

La repetición, empero, es obligada para introducir propuestas como AI Inference Services, de herramientas low-code como AI Studios o AI Agents Studio (para construir agentes de IA sin complicaciones innecesarias) pero, especialmente, las propuestas de AI Factory. En palabras del Chief Product Officer, Leo Brunnick, se trata de una solución preconfigurada que combina el hierro de Dell con las GPU de Nvidia y el entorno de datos de Cloudera.

No es una estrategia de oposición a los grandes modelos de IA pública, pero sí la reivindicación de que una IA privada irá cobrando cada vez más fuerza conforme esta tecnología vaya escalando en las empresas. Y Cloudera quiere repetir su acierto al apoyar los entornos híbridos (en plena ola de los hiperescalares), apostando ahora por entornos privados de inteligencia artificial, gobernados y sin dependencia de actores capaces de cambiar sus modelos “en cualquier segundo”, como recordaba su CTO, Sergio Gago.