En un mundo cada vez más consciente de la importancia de la sostenibilidad y la eficiencia, la empresa Zunibal se alza como un ejemplo brillante de innovación y responsabilidad. Con casi 30 años de experiencia, Zunibal ha dedicado su conocimiento y recursos a la aplicación de la tecnología para el desarrollo de soluciones sostenibles en la pesca de cerco del atún tropical. Esta misión no solo busca mantener la vitalidad del sector pesquero sino también preservar la salud de nuestros océanos.

El trabajo de Zunibal cobra aún más relevancia en el contexto actual, marcado por la reciente publicación de la primera regulación de inteligencia artificial en la Unión Europea. La AI Act, un hito legislativo, tiene como objetivo garantizar que los sistemas de IA sean seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y amigables con el medio ambiente. Las nuevas normativas establecen obligaciones tanto para los proveedores como para los usuarios de IA, basadas en el nivel de riesgo asociado a estos sistemas. Los sistemas de riesgo limitado, como aquellos que permiten a los usuarios tomar decisiones informadas y conscientes, están sujetos a obligaciones de transparencia más ligeras.

En este entorno de riesgo limitado, el proyecto de Zunibal de aplicar la IA en el procesamiento de datos recopilados durante años adquiere una importancia crítica. Esta aplicación no solo facilita el cumplimiento de otras normativas y regulaciones globales aplicables al sector pesquero, sino que también representa una oportunidad para avanzar exponencialmente hacia un modelo de pesca más sostenible y eficiente.

La integración de la IA en sus operaciones permite a Zunibal garantizar la extracción sostenible de más de cinco millones de toneladas de atún al año, asegurando una fuente de proteína de alta calidad y contribuyendo a la conservación de los océanos.

La aplicación de la IA en Zunibal se manifiesta a través de varios modelos de Machine Learning, principalmente utilizando técnicas de Deep Learning. Esto incluye redes neuronales recurrentes y convolucionales, y modelos generativos de IA. Los modelos más destacados incluyen:

· Un sistema que analiza las lecturas de sonar de las boyas y las condiciones meteorológicas, ayudando a predecir la viabilidad de capturas de atún en esas localizaciones.

·Un modelo que procesa imágenes de satélite hiperespectrales para generar mapas con probabilidades de pesca, aumentando así la eficiencia en la captura.

·Técnicas de visión artificial para analizar imágenes capturadas por cámaras en los barcos, permitiendo medir la cantidad de captura de cada especie y facilitando la monitorización y trazabilidad de la pesca.

Estos avances tecnológicos no solo mejoran la eficiencia de la pesca del atún tropical, sino que también reducen el consumo de combustible, aumentan la cantidad de atún capturado por lanzamiento de red, disminuyen los días necesarios para llenar las bodegas de los barcos y minimizan las capturas no deseadas. Todo ello se traduce en una menor emisión de CO2 y una mejor trazabilidad de la especie objetivo, lo que contribuye significativamente a la sostenibilidad y responsabilidad en la industria pesquera.

Así, Zunibal se convierte en un faro de innovación y responsabilidad en la industria pesquera, adaptándose a las nuevas regulaciones de la UE y mostrando cómo la aplicación responsable y ética de la IA puede conducir a un futuro más sostenible y eficiente. La Ley Europea de IA, al establecer un marco regulatorio para estas tecnologías, no solo asegura su uso seguro y respetuoso con los derechos fundamentales, sino que también fomenta un campo de juego equitativo donde empresas como Zunibal pueden innovar y prosperar mientras cuidamos de nuestro planeta.

La importancia de garantizar la sostenibilidad en la pesca del atún

El atún es un alimento notable tanto por su valor nutricional como por su versatilidad culinaria. Este pescado es excepcionalmente rico en proteínas de alta calidad, lo que lo convierte en una excelente opción para mantener una dieta equilibrada y saludable. Además, el atún es una fuente importante de ácidos grasos omega-3, conocidos por sus beneficios para la salud cardiovascular. Estos ácidos grasos ayudan a reducir el colesterol y tienen propiedades antiinflamatorias, lo que puede contribuir a la prevención de enfermedades cardíacas.

Es por todo ello que es un producto muy deseado y recomendado por los nutricionistas. Y, conforme aumenta su demanda a escala global, el uso de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial se antojan esenciales para asegurar la sostenibilidad de toda la cadena de valor y la industria en su conjunto.