Ernesto Estrada, investigador Araid en el Instituto Universitario de Investigación de Matemáticas y Aplicaciones (IUMA) de la Universidad de Zaragoza, acaba de ser nombrado con el título honorífico SIAM Fellow (miembro distinguido) de la Sociedad para la Matemática Industrial y Aplicada (SIAM, en sus siglas en inglés), la mayor y más prestigiosa del mundo en dicho ámbito. Se trata de un reconocimiento a sus contribuciones a la disciplina de las matemáticas aplicadas e industriales.

De hecho, Estrada trabaja en el área de las matemáticas de redes complejas y en la aplicación de las matemáticas a la química y los materiales, áreas en las que ha publicado numerosos trabajos en revistas de alto impacto internacional. Las matemáticas de las redes complejas nos sirven para comprender mejor sistemas que abarcan desde los ecológicos, las interacciones de proteínas en una célula, enfermedades cerebrales como el alzheimer, las redes inalámbricas y de telefonía móvil, hasta sistemas más banales como las redes sociales.

Recientemente, Estrada ha publicado trabajos que explican la forma en la que navegamos por las ciudades en hora punta y la producción de los consecuentes atascos; así como sobre la modelización matemáticas de la propagación de infecciones en plantas, fundamentalmente en la agricultura; sobre la detección de zonas de incomunicación en redes de sensores inalámbricos; sobre detección de genes que coparticipan en diferentes enfermedades, entre otros.

Sus trabajos son ampliamente usados en la detección de genes involucrados en enfermedades en humanos y en el estudio de detección de enfermedades cerebrales, tales como ictus y alzheimer, asi como en la implementación de futuros coches autónomos por solo citar algunos ejemplos.

Estos trabajos han recibido más de 12.000 citas científicas y Estrada mantiene un índice h (para evaluar instituciones e investigación) de 59 que lo colocan a la cabeza de los investigadores en España.

Estrada es miembro de la Academia Europea desde 2015 y es editor en jefe de la revista sobre el tema de redes complejas que publica la Universidad de Oxford.