El Hospital Infantil Niño Jesús, situado en Madrid, coordina actualmente un proyecto de investigación llamado 'Leukodomics' -en el que participa la Universidad de Castilla-La Mancha- que tiene como objetivo crear "gemelos digitales" de niños y adolescentes con leucemia para poder simular su respuesta a cada tratamiento y predecir sus probabilidades de éxito, posibles toxicidades o su evolución a largo plazo. 

Estos modelos están creados por una computadora e integran la información del paciente -el diagnóstico, la respuesta al tratamiento o el fondo genético- y la de sus células malignas -mutaciones genéticas, programas de expresión génica, arquitectura del genoma y características biomecánicas-.

Una vez conseguido el "gemelo virtual" de cada uno de los enfermos, los investigadores podrán simular la respuesta a cada tratamiento: probabilidades de éxito, posibles toxicidades, la evolución a largo plazo del superviviente, etc. Es decir, tendrán un modelo personalizado de predicción de la evolución de la enfermedad en diferentes escenarios simulados sin necesidad de intervención directa en el afectado, minimizando así el nivel de riesgo terapéutico y evitando sufrimiento innecesario.

Por primera vez en la investigación en leucemia infantil, se incorporan modelos computacionales de enfermedad y recursos informáticos procedentes de la ciencia de datos y, para llevar a cabo el proyecto, se ha reunido a especialistas en cáncer infantil, informática, matemáticas, física y biología.

Se trata de un consorcio integrado por expertos de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), la Universidad Complutense de Madrid (UCM), la Universidad Francisco de Vitoria (UFV) y del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), coordinados por los oncólogos pediátricos del propio hospital madrileño.

Desde el campus de Ciudad Real

 Desde el Laboratorio de Oncología Matemática (MOLAB) de la UCLM, ubicado en el campus de Ciudad Real, se desarrollan y aplican modelos matemáticos con técnicas de procesamiento y análisis de datos clínicos para un mayor y profundo conocimiento de distintos tipos de cánceres humanos. Con ello se persigue generar nuevos métodos de diagnóstico y prognosis, así como implementar protocolos terapéuticos que ayuden a controlar la progresión de tumores malignos y mejorar la calidad de vida de los pacientes de cáncer.

El objetivo de MOLAB en el proyecto 'Leukodomics', liderado por el investigador de la UCLM Gabriel Fernández Calvo, es incorporar el flujo de datos biológicos y clínicos provenientes de los restantes grupos participantes e integrarlos en una plataforma biodigitalizada en la que, a través de modelos computacionales basados en biología de sistemas, se logren construir "gemelos virtuales" de pacientes con leucemia y, con ello, simular distintas secuencias terapéuticas para identificar aquellas que mejor se adapten a cada paciente.

Este proyecto de investigación ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación con un presupuesto de casi dos millones de euros procedentes del Programa de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la Unión Europea. Iniciado el mes de diciembre de 2022, tendrá una duración de dos años de investigación aplicada e intensiva en leucemia infantil.

El objetivo es ampliar el conocimiento fundamental en oncología celular y molecular, aprovechando los nuevos recursos informáticos y tecnológicos de la investigación oncológica traslacional, y con ello mejorar los resultados de los tratamientos en esos niños.