El instituto de investigación sanitaria INCLIVA desarrollará un proyecto piloto para capturar, almacenar e intercambiar datos de salud en tiempo real del departamento de Salud Clínico-Malvarrosa de la provincia de Valencia, liderado por el doctor Josep Redón i Mas, investigador emérito de INCLIVA. 

La entidad ha obtenido 5,2 millones de financiación del Gobierno para crear una 'nube' que, además, hará predicciones con Inteligencia Artificial. Recibe el nombre de Integra Cloud.

La idea surge tras la crisis económica, social y sanitaria derivada de la Covid-19, ya que la Unión Europea apostó por Next Generation EU, un instrumento de impulso financiero dotado con más de 800.000 millones de euros para avanzar en una UE más verde, digital, saludable, fuerte e igualitaria.

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Para poder acceder a estos fondos, los Estados Miembros tuvieron que presentar planes nacionales de recuperación. Así nació el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), el proyecto español basado en diez políticas palanca para caminar a favor de la transición ecológica, la transformación digital, la cohesión territorial y la igualdad de género.

En el marco de este plan, el ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital ha repartido 42,9 millones de euros entre diez centros y fundaciones de investigación y universidades públicas españolas para la realización de proyectos innovadores en el área de computación en la nube del programa UNICO I+D Cloud.

UNICO I+D Cloud tiene como objetivo hacer de España uno de los ecosistemas más desarrollados de información en la nube. Contribuye de esta manera a l existencia de una autonomía digital europea. De hecho, su finalidad última es promover la transformación digital a través de la investigación, el desarrollo y la innovación.

Beneficios 

El proyecto nace con el propósito de crear un espacio de datos sanitarios que favorezca el aprendizaje, la vanguardia y el impacto social. 

Prevé la optimización de la asistencia sanitaria a través del impacto en los resultados de salud a medio y largo plazo; la reducción del coste asistencial; la mejora en la calidad de la información, procesos y servicios y, por último; la optimización de la experiencia de los y las pacientes.

El investigador

El que fuera catedrático de Medicina Interna de la Facultad de Medicina de la Universitat de València y jefe de Servicio de Medicina Interna del Hospital Clínico de Valencia hasta su jubilación en 2021, ha compaginado su labor asistencial, con la docente y la investigación.

Ha capitaneado y participado en más de 40 proyectos en el campo de la Hipertensión Arterial y Riesgo Vascular, que le han llevado a convertirse en un referente internacional en su ámbito de estudio.

Además, fruto de su compromiso con la investigación, asumió durante años el cargo como director Científico de INCLIVA. En la actualidad está trabajando en varios proyectos en los que busca aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial aplicada a la medicina.

La idea surgió después de años de experiencia en los que hacía uso de datos de salud hasta que fue consciente de toda la información y posibilidades que perdía sin la posibilidad de agruparlos en tiempo real.

"Hacer esto último posible permitiría mejorar, no solo la asistencia, sino hacer estudios de proyecciones para anticiparnos a las necesidades asistenciales y de gestión con el fin de optimizar los recursos", asegura el doctor.

Infografía explicativa sobre Integra Cloud elaborada por Incliva. INCLIVA

El experto considera que la IA introduce un "cambio de paradigma" en la investigación médica y, en consecuencia, "en la atención médica en un futuro próximo". Implica cambios en ámbitos y desafíos para adaptarse a ellos y entenderlos, como infraestructuras médicas, ensayos clínicos, medicina de precisión o sistemas de apoyo en la toma de decisiones.

"El reto es el esfuerzo necesario para sustituir los métodos y formas de atención existentes y la comprensión del mundo médico", asevera Redón.

Los resultados que espera obtener con Integra Cloud son conseguir una estructura "que mejore e integre los datos de los y las pacientes para una mejor atención, planificación y seguimiento de sus procesos mórbidos".

Al mismo tiempo, afirma que es una herramienta para la predicción de eventos y necesidades futuras, de manera que permite adelantarse con la previsión "a una mejor y más coste-eficaz atención sanitaria".