Ravi Kumar (CEO de Cognizant): "Del 'software' como servicio hemos pasado a tomar servicios y convertirlos en 'software'"

Su locuacidad hace que diez minutos con él sean como una hora con otros. La conversación ha pasado como un suspiro y es tanta la pasión con la que habla que da la sensación al concluir la entrevista de que acaba de pasar una tormenta. Una tormenta en la que ha arreciado un chaparrón de inteligencia artificial.

Ravi Kumar es el CEO de la tecnológica Cognizant y atiende a DISRUPTORES durante una visita a un centro de automatización industrial de OMRON en Stuttgart (Alemania), donde ambas empresas firmaron un acuerdo de colaboración.

Cognizant se vanagloria de hacer que sus clientes "vayan siempre un paso por delante en un mundo -el tecnológico- tan cambiante" y eso nos redirige directamente a herramientas como la inteligencia artificial, que, en los dos últimos años, ha sido el mejor ejemplo de esa rapidez.

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Las empresas necesitan estar adaptadas a los cambios tecnológicos y la IA les ha obligado a tener los ojos bien abiertos. Para eso están compañías globales como Cognizant, para proporcionar soluciones y para intentar que los ojos de sus clientes sigan abiertos.

No es extraño, pues, que la conversación con Kumar gire alrededor de la inteligencia artificial. Y es que, además, hay otra coincidencia: su nombramiento como CEO de la compañía se produjo sólo mes y medio después del anuncio de la IA que lo empezó a cambiar todo, ChatGPT.

Desde su posición, pues, ha visto la increíble revolución que ha supuesto para las empresas la irrupción de la inteligencia artificial generativa, que llegó después de la inteligencia artificial normal y que precede a la que ya está asomando, la IA agéntica.

"Hubo un ciclo de exageración, pero ahora hay una aplicabilidad práctica de la IA. Eso sí, el mercado es, de alguna manera, más complejo con la situación macroeconómica y por lo tanto, los clientes navegan por la complejidad", avanza Kumar.

Esa complejidad de la que habla el CEO de Cognizant tiene una razón de ser. "Nunca antes, si nos fijamos en los últimos 50 años, habíamos visto periodos de cambio y de incertidumbre a la vez, porque muy pocas veces el cambio y la incertidumbre van de la mano. Esta es una de esas primeras veces, una de las pocas veces en las que el cambio y la incertidumbre van de la mano. Por eso nuestros clientes están navegando por algo extraordinario", resume.

No hace falta explicar a qué tipo de incertidumbre se refiere: inflación, desglobalización, situación geopolítica...

A estas alturas de la entrevista ya es muy difícil no sospechar que la IA va a monopolizar la conversación. Aunque es verdad que lo hará aportando interesantes puntos de vista. El primero de ellos es el de los tres vectores clave que considera necesarios el CEO de Cognizant para entender el presente y el futuro de esta tecnología.

El primer vector tiene que ver con lo que supone que las máquinas sean cada vez más capaces de escribir código de software. "Los ciclos de desarrollo de software se van a reducir. Las máquinas escribirán más código. Por lo tanto, la elasticidad que va a dar este hecho creemos que va a suponer que las empresas puedan dedicar más dinero en invertir en tecnología porque el costo de su implementación disminuirá".

Ravi Kumar, durante su presentación en Stuttgart.

Cognizant, relata su CEO, fue la primera empresa de servicios tecnológicos que dijo claramente que hoy en día el 20% del código lo escriben las máquinas y que ese número aumentará.

El segundo vector de oportunidad de la IA es "preparar a las empresas para su adopción". En opinión de Ravi Kumar, "hay bastante trabajo por hacer al respecto: hay que modernizar la nube, modernizar los datos, mejorar la recopilación de los datos...".

Y surge el plano ético. "Las empresas tienen que hacerse responsables", algo que lleva a un debate paralelo. "En el pasado, teníamos una interfaz de usuario en nuestro teléfono que traducía nuestras instrucciones a la máquina; ahora no necesitamos una interfaz de usuario: podemos hablar en lenguaje natural a las máquinas".

"La lógica de negocio, que estaba asentada en las aplicaciones, ya no es estática. La lógica del negocio era estática y ahora se está volviendo dinámica, porque aprende con los datos con los que la alimentamos", recalca.

"Estamos muy entusiasmados con lo que hace la IA agéntica. La agentificación es esta nueva funcionalidad del software para la acción y no solo ser un facilitador".

Y el último vector es el de la incipiente IA agéntica. "Estamos muy entusiasmados con lo que hace. La agentificación es esta nueva funcionalidad del software para la acción y no solo ser un facilitador", concede antes de volver a echar la vista atrás.

"En el pasado usamos software y los humanos tomaban decisiones basadas en el soporte que recibían del software. Entraron en acción. Estaban actuando y el software era el habilitador. Ahora, con esta nueva capacidad de software, los humanos no son necesarios en el circuito. Las máquinas pueden actuar de verdad", resume.

Lo resumen de una manera muy gráfica: "Todos hemos vivido la época del software como servicio y ahora somos capaces de tomar servicios y convertirlos en software. Es simplemente alucinante".

Para una empresa como Cognizant, evidentemente, este cambio de rumbo tiene beneficios. "Empresas como la nuestra se beneficiarán significativamente con el advenimiento de la IA", zanja sin tapujos.

La siguiente pregunta es arriesgada. Tras la IA, la IA generativa y la IA agéntica… ¿cuál podría ser la próxima IA?

"Mucho de esto todavía está en los laboratorios, está entrando en producción. Yo diría que el próximo gran cambio, en mi opinión, será la computación cuántica. Es decir, el lenguaje natural ya ha sido capturado por los humanos. La próxima ola vendrá con los lenguajes que los humanos no han capturado, que es principalmente la química, la biología…", remarca. Aun así, reconoce, "creo que este es un largo viaje".

Productividad y habilidades

También en el capítulo de predicciones y centrado el tiro en el sector industrial, Ravi Kumar se atreve a decir que "en los próximos 15 años lo físico será más inteligente, autónomo y conectado".

Dos últimos asuntos salen a colación en la conversación con el CEO de Cognizant, el de la productividad y, por extensión, el de las habilidades de la fuerza laboral.

"En nuestra empresa hicimos un análisis de todos los desarrolladores que utilizan software de IA para escribir código. Los de mejor desempeño -con un percentil superior a 50- solo obtuvieron un 17% de productividad; en cambio, los que obtuvieron un percentil inferior a 50- contabilizaron una productividad del 37%".

Y eso significa, según Kumar que "las barreras de entrada a los puestos de trabajo serán más bajas porque podrías aportar tu experiencia si sabes usar IA". En consecuencia, "el costo de la especialización bajará y las habilidades interdisciplinarias se convertirán en las más importantes".

Aprovechando que enfrente tiene a uno, el directivo pone un ejemplo muy acertado: "Si eres periodista y sabes manejar IA, serás más valioso que un periodista sin ese conocimiento".

"Vamos a vivir en este nuevo mundo donde ese valor va a estar en la intersección para las habilidades de IA y un dominio específico".

Su última frase antes de la despedida también es muy gráfica: "Cuando empezó la era digital todos nos convertimos en usuarios y algunas personas se convirtieron en constructoras. En la era de la IA, todos vamos a ser constructores y usuarios".