Alicante

Santa Pola, Alicante, Altea, Calp, Dénia, en ese orden. Estos son los municipios más azules de la provincia alicantina, según el Observatorio de la Economía Azul (EA) del Centro de Inteligencia digital de la provincia de Alicante (CENID), que está impulsado por la Diputación de Alicante, la Universidad de Alicante y la Universidad Miguel Hernández de Elche.

Este concepto hace referencia a las actividades humanas que dependen del mar y/o están fundamentadas en las interacciones tierra-mar en el contexto del desarrollo sostenible.

El proyecto, dirigido por José Miguel Giner Pérez con la colaboración de M.ª Jesús Santa María Beneyto, busca recopilar indicadores como el capital natural, la infraestructura de puertos públicos-marinas privadas, la dimensión económica, los agentes relevantes, la formación, investigación e innovación para determinar su contribución al territorio.

Para comenzar, se han seleccionado diferentes variables territoriales con el objetivo de destacar la relevancia de los 20 municipios del litoral de la provincia de Alicante en la Economía Azul, determinando que su contribución alcanza el 49,8%, es decir, la mitad del total de la EA de la Comunidad Valenciana. En este contexto, las fortalezas se encuentran en las dimensiones de infraestructuras-puertos (60,7%) y en formación, investigación e innovación (57,9%). La dimensión con menor contribución está asociada a la dimensión económica (34,9%).



A través de un exhaustivo análisis se ha procedido al cálculo de los índices sintéticos a partir de 236 variables (absolutas y relativas) a nivel territorial-municipal (big data azul). Además, se ha procedido al cálculo de un Índice sintético de la economía azul (ISEA). Se han identificado los 5 municipios (cuartil 4) con mayores valores del índice sintético de la economía azul.

Ordenados de mayor a menor valor son Santa Pola, Alacant/Alicante, Altea, Calp, Dénia. Estos cinco municipios se pueden calificar como “municipios azules” ya que las infografías realizadas sobre la EA permiten visualizar la importancia que adquieren las diferentes dimensiones analizadas en cada uno de ellos.