Una tesis defendida en la Universidad de La Rioja (UR) combina la inteligencia artificial y las tecnologías de sensórica no invasiva para la estimación de importantes características agronómicas, fisiológicas y cuantitativas en agricultura y viticultura digital.

Esta tesis la ha defendido Salvador Gutiérrez Salcedo, por la que ha obtenido el grado de doctor, con la calificación de sobresaliente "cum laude", ha detallado este jueves la UR en una nota.

Los resultados del trabajo de investigación desarrollado en esta tesis doctoral, publicados en seis artículos científicos, demuestran que las técnicas de inteligencia artificial pueden sacar provecho de datos vegetativos capturados a través de tecnologías de sensórica no invasiva para el desarrollo de nuevas soluciones y herramientas de apoyo a decisiones en la industria agrícola.

Ha explicado que en la agricultura y viticultura se busca una reducción de costes y de impacto ambiental a través de la toma de mejores decisiones.

Los nuevos avances en tecnologías de sensórica no invasiva e inteligencia artificial permiten la adquisición de grandes cantidades de datos y su transformación en información para ser de utilidad en el proceso de toma de decisiones, ha añadido.

Gutiérrez ha desarrollado y publicado distintas metodologías innovativas y la primera de ellas fue la combinación de algoritmos de inteligencia artificial y espectroscopia portátil para la monitorización de la vid, con lo que abrió nuevas vías en viticultura digital para el estudio rápido de la vid bajo condiciones de campo.

Además, también lo ha hecho con una aplicación de métodos combinados de inteligencia artificial sobre imágenes térmicas adquiridas bajo condiciones de campo para la monitorización en continuo del estado hídrico del viñedo.

El nuevo método desarrollado en continuo es muy útil en la industria vitivinícola para medir el estado hídrico de un viñedo y generar mapas de variabilidad espacial, según la UR.

El último desarrollo de la tesis fue el uso de visión hiperespectral en continuo en condiciones de campo y modelada con técnicas de inteligencia artificial.

Los trabajos sobre este tema son "pioneros" en el ámbito de visión hiperespectral en agricultura, ha precisado la UR, que ha destacado, de entre las aplicaciones presentadas, un sistema de evaluación de la composición de los frutos a distancia y en continuo, algo que no existía hasta ahora.

Los resultados sugieren que la visión hiperespectral puede emplearse para estimar distintos aspectos del viñedo y otros frutales, "convirtiéndose en una herramienta potente y precisa para la toma de decisiones".

Durante su investigación doctoral, Gutiérrez Salcedo disfrutó de un contrato FPI/CAR financiado por la UR y el Gobierno de La Rioja y llevó a cabo una estancia de investigación en un centro de investigación de robótica de la Universidad de Sídney (Australia), hecho por el que ha recibido la mención de doctor internacional.