Imagen de recurso de 'big data'

Imagen de recurso de 'big data' Shutterstock

Tecnológicas

Unificar datos para aprovechar el potencial de la IA: obligado invertir en infraestructura para abordar la futura demanda

Casi la mitad de las empresas españolas reconocen no tener preparados sus datos para extraer valor de ellos con la inteligencia artificial, según NetApp.

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No son pocos los retos que está aflorando el desarrollo de la inteligencia artificial en los últimos tiempos. Y es que, después de la emoción inicial que arrojó esta tendencia tecnológica allá por 2022 con el auge de la IA generativa, ahora la mayoría de expertos apelan mayoritariamente a las ineficiencias en consumo energético (amenaza a la propia alimentación de los centros de datos mediante), a las limitaciones de los grandes modelos (o el trasvase a enjambres de modelos más pequeños) o, también, a la falta de un sustento sólido sobre el que construir esta era de la IA.

Esto último podía parecer algo superado, algo obvio y que no mereciera atención alguna. Pero el manido mantra de que los datos son el oro de la era digital y debíamos manejarlo como tal era cierto... con la constatación inmediata de ello en las empresas que se están dando cuenta de que no habían hecho bien los deberes al intentar implantar la IA en su seno.

A escala global, un 65% de las empresas presumen de que sus datos están bien optimizados para la IA, porcentaje que en España cae hasta apenas el 55%. O, en otras palabras: casi la mitad de las organizaciones patrias no han organizado su información de modo que la inteligencia artificial pueda hacer magia a partir de ella.

Es una cifra ofrecida en un estudio de NetApp, en el que se recoge además la imperiosa necesidad de invertir en tecnología que revierta esta panorámica: un 40% de los ejecutivos globales (por el 37% de los españoles) anticipa que invertirá en infraestructuras de nuevo cuño que habilite los casos de uso tan ansiados con la IA.

Pero, ¿qué es lo que está fallando a la hora de poner una alfombra roja en el camino de los datos a la inteligencia artificial? Según esta compañía, la asignatura pendiente está en la unificación de la información presente en diferentes silos.

Así, un 79% de las compañías reconoce que este punto es fundamental para conseguir los mejores resultados (77% en España). Y, en nuestro país, nada menos que uno de cada tres ejecutivos admite que sus infraestructuras fragmentadas o personalizadas complican significativamente la gestión de los datos.

Oportunidad de negocio

Obviamente, NetApp es parte interesada en este debate: la multinacional presume de ser uno de los fabricantes de referencia ya no de hardware, sino también de soluciones de software, para la gestión de grandes volúmenes de datos procedentes de la nube o el IoT. Y su negocio promete revitalizarse conforme más empresas asuman el reto de unificar su información antes de emprender el camino de la IA.

Así lo destacaron, de hecho, tanto José Manuel Petisco (mandamás de la región EEMI de la firma) como su sucesora al frente del negocio español (Maite Ramos) en su rueda de prensa de inicio de curso.

De igual modo, estas cifras proceden de un estudio dado a conocer hace casi un mes, en diciembre de 2024, pero cuya pertinencia sigue plenamente vigente. Por una razón igual de evidente y que no oculta esta enseña: "De cara al futuro, sólo las empresas que logren superar las barreras de los silos de datos podrán aprovechar el potencial transformador de la IA y mantenerse competitivas".