
Los investigadores Anil Jain (Universidad de Michigan) y Michael I. Jordan (Berkeley)
Premio Fronteras para Jain y Jordan, pioneros del 'machine learning', la biométrica y la inteligencia artificial
Los investigadores sentaron las bases de los algoritmos de aprendizaje automático y del reconocimiento facial y por huella dactilar.
Más información: Premio Fronteras a los cuatro investigadores que hallaron los mecanismos biológicos de los fármacos contra la obesidad.
Los investigadores Anil Jain (Universidad de Michigan) y Michael I. Jordan (Universidad de Berkley) han sido galardonados con el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento de Tecnologías de la Información y la Comunicación por su contribución a la biométrica -tecnologías de reconocimiento facial o dactilar- y por sentar las bases del aprendizaje automático que han permitido desarrollar intefaces de inteligencia artificial como ChatGPT.
El galardón conjunto ha sido anunciado en la sede de la Fundación BBVA en Madrid con la presencia del jurado de expertos internacionales en el campo de las tecnologías de la información, que ha seleccionado a los premiados entre las 41 candidaturas recibidas en esta categoría en la XVII edición de los premios.
El investigador de origen indio Anil Jain (1948) está considerado el "padre científico" de la biometría por introducir el rigor científico al reconocimiento de huellas dactilares y faciales. Estableció el reconocimiento de patrones para identificar de forma precisa a cada persona. "Su contribución alcanza todos los aspectos de la vida cotidiana", ha subrayado el presidente del jurado Joos Vandewalle, de la Real Academia Flamenca de Ciencias.

Fundación BBVA
Como él mismo ha compartido en una videoconferencia con la Fundación BBVA tras conocer el reconocimiento, sus hallazgos han sido fundamentales para la seguridad, defensa, criminalística o el acceso cotidiano a las tecnologías como móviles o tabletas. Pero también han permitido mejorar la asistencia sanitaria, por ejemplo, en países en los que los niños no tienen ningún documento de identificación. "Mediante biometría, el médico puede saber si ya lo ha tratado y qué vacunas tiene", explica.
Michael I. Jordan (1956), por su parte, está considerado el científico más influyente en el ámbito del aprendizaje automático. Conectó la probabilidad y la estadística para sentar los principios matemáticos que rigen los modelos de inteligencia artificial generativa, que hoy utilizan plataformas como ChatGPT o los sistemas de recomendación de las plataformas de contenidos y ventas comerciales.
Jordan se formó inicialmente en psicología y pronto se interesó en la aplicación de grandes cantidades de datos a las ciencias cognitivas. Su carrera ilustra cómo la combinación de disciplinas puede dar lugar a grandes logros científicos.
Pionero en inteligencia artificial, su trabajo aprovecha el poder del aprendizaje humano y automático para resolver problemas de enormes proporciones, y le ha llevado a ser considerado uno de los investigadores más influyentes de la historia en ciencias computacionales.
Jain demostró también hasta que punto las huellas dactilares de dos personas pueden ser similares. En esa línea, hoy ha subrayado en su conexión con Madrid que uno de los retos presentes de la biometría es seguir mejorando la precisión, para evitar que las autoridades detentan por error a personas cuyas huellas o cara puedan coincidir con las halladas en el lugar de un delito.
Jordan, quien acaba de asumir la cátedra "Mercados y Aprendizaje Automático" en la Fundación IRIA de París, ha apuntado que el gran desafío del aprendizaje automático en la actualidad es perfeccionarse en condiciones de incertidumbre, como un contexto económico o industrial cambiante. Lejos de perjudicar la inteligencia humana, afirma, su cometido será acompañar en la toma de decisiones para aumentar el margen de eficacia.